ChatGPTとStable Diffusionで変わるAI画像生成の世界とは？AI画像生成技術の基礎と、実用的な活用術

それでは、AI画像生成の魅力と、その具体的な活用方法について、詳しく見ていきましょう。

AI画像生成の基礎とプロンプトの重要性

本日は、AI画像生成の基礎知識から、ChatGPTを活用したプロンプト作成、LoRAによる表現の拡張まで、幅広くご紹介いたします。

にのプロンプトを作ってもらった

公開日:2023/03/08

✅ ChatGPTを使って、サイト掲載用のアバター画像を作成するためのStable Diffusionのプロンプトを生成した。

✅ 最初のプロンプトでは、笑顔の兄を動物の着ぐるみ姿で描くイラストを生成し、二つ目のプロンプトでは、SFコスチュームとヘッドホンをつけた笑顔の姉のイラストを生成した。

✅ プロンプトは英語で生成され、バストアップや背景、ノイズエフェクトなど細かな条件も指定された。

さらに読む ⇒に出典/画像元: https://ai-ni.jp/business-with-ai/generate-prompts-with-ai/

プロンプトによって、生成される画像のクオリティが大きく左右されることがよくわかります。

的確な指示が重要ですね。

近年、AI技術の進化は画像生成技術に大きな変革をもたらし、特にChatGPTとStable Diffusionの組み合わせが注目されています。

Stable Diffusionは、テキストプロンプトに基づいて高品質な画像を生成する機械学習モデルです。

一方、ChatGPTは、自然言語処理モデルとしてテキストプロンプトを生成します。

AI画像生成において、画質やクオリティを高めるためには、的確なプロンプトの記述が不可欠です。

プロンプトは、生成したい画像のテーマを詳細に記述し、AIに具体的な指示を与えるものです。

具体的には、シーン、人物、構図、色、画風、ライティングなどを指定します。

Stable Diffusion WebUIを利用したAIイラスト生成においては、画質やクオリティを高めるために、品質向上系のプロンプトが効果的です。

多くのイラストのプロンプトを分析した結果、「masterpiece（傑作）」「best quality（最高品質）」「detailed～（きめ細かい～）」といった表現が頻繁に利用されています。

ただし、過剰なプロンプトの追加は必ずしも効果的ではなく、2～3個に厳選することが推奨されています。

また、プロンプトはモデルによって推奨されるものが異なるため、モデルのダウンロード時に説明を確認することが重要です。

AI技術の進化はすごいですね。画像生成の効率を格段に上げられそうで、とても興味深いです。

Stable Diffusionのプロンプト生成と活用

ChatGPTを活用することで、効率的に高品質なプロンプトを作成できるのは魅力的ですね。

での呪文プロンプトを作成する方法！コツも紹介

公開日:2023/11/30

✅ Stable DiffusionとChatGPTを連携させ、ChatGPTが日本語の入力に基づいてStable Diffusion用の英語プロンプトを作成できるようにする方法を紹介しています。

✅ ChatGPTでStable Diffusionのプロンプトを作成するための具体的な手順と、プロンプトの形式や重みづけ、高品質・高画質にするための注意点などが示されています。

✅ 記事では、ChatGPTが生成したプロンプト例とそのプロンプトを用いた画像生成結果を示し、Stable Diffusionを効率的に学ぶための情報源として、関連する情報へのリンクも提供しています。

さらに読む ⇒日本最大級の情報ポータルサイト出典/画像元: https://romptn.com/article/23262

ChatGPTを活用することで、プロンプト作成の効率化はもちろん、新しいアイデアも得られるのは素晴らしいですね。

ChatGPTを活用することで、Stable Diffusionのプロンプトを効率的に作成できます。

ChatGPTに、生成したい画像の具体的な内容、プロンプトの形式、重要度による重み付け、高品質化の指示、ネガティブプロンプトの記述方法などを指示することで、高品質なプロンプトを容易に作成できます。

例えば、「森で杖を構える魔女」といった具体的なテーマに基づいて、プロンプトを生成できます。

ChatGPTでプロンプトを作成するメリットとして、画像生成における業務効率化とクリエイティブの新しい切り口の発見が挙げられます。

ChatGPTを用いることで、プロンプト作成にかかる時間を短縮し、多様なアイデアを得ることが可能になります。

プロンプト生成には、GPT-4を用いたテンプレートも有効です。

このテンプレートは、Danbooruタグ形式の短いフレーズをカンマ区切りで出力するもので、テーマに沿った画像のキーフレーズを抽出してPromptを生成します。

ChatGPTのGPT-4で動作確認されており、生成されたPromptは加筆修正して使用することが推奨されています。

また、タグ間のスペースはアンダースコアで表現され、Danbooruタグが有効なモデルでの使用が効果的です。

ChatGPTは、画像生成だけでなく、プロンプト作成にも役立つとは驚きです。色々な場面で活用できそうですね。

モデルへの追加学習による表現の拡張

LoRAのような追加学習手法は、Stable Diffusionの可能性を広げる強力なツールですね。

】゛で追加学習が簡単に！実践レポートで詳しく解説

✅ LoRaは、Stable Diffusionの追加学習手法の一つで、8GBのVRAMがあれば学習可能、DreamBoothよりも少ないリソースで済む。

✅ LoRaは、学習済みデータを既存のモデルにトッピングのように追加できるため、ファイルサイズが小さく、使い勝手が良い。

✅ Kohya’s GUIは、LoRa学習を容易にするツールであり、Stable Diffusion web UIがローカル環境で利用できることなどを前提条件として、git clone コマンドなどを用いてインストールする。

さらに読む ⇒エルティアナのアトリエ出典/画像元: https://eruthiana.com/study_report/20230322_01

少ないリソースで学習できるLoRAは、非常に魅力的ですね。

専門的な知識がなくても、試せそうです。

Stable Diffusionの画像生成能力をさらに高めるためには、追加学習が有効です。

追加学習は、特定のキャラクターや人物の正確な再現、独自の画風の獲得、複雑な構図や細部の表現、オリジナルのファンタジー世界の創造など、様々な可能性を広げます。

LoRA、Textual Inversion、Dreamboothといった具体的な学習手法があり、それぞれ異なる特徴を持っています。

LoRAは少ない画像データで効率的に学習でき、特定のポーズや画風の再現に適しています。

Textual Inversionは、少ない画像で新しい概念や画風を追加できる手法であり、学習したトークンを共有することでコミュニティ全体での能力向上に貢献します。

Dreamboothは、特定の被写体を高精度に再現することに特化しています。

これらの手法を組み合わせることで、Stable Diffusionの可能性を最大限に引き出し、より高品質な画像生成が可能になります。

LoRAのような技術で、自分の表現したいものをどんどん追加学習できるのは、とてもワクワクします！

実用的なプロンプト例とControlNetの活用

ControlNetを活用すれば、構図やポーズの自由度が格段に向上するというのは、非常に興味深いですね。

の用プロンプト作成法【例文付き】

公開日:2025/02/11

✅ ChatGPTを用いて、Stable Diffusionで高品質な画像を生成するためのプロンプトを作成する方法、メリット、マーケティングへの活用法を解説している。

✅ ChatGPTでStable Diffusionのプロンプトを作成する際には、構成、民族、年齢、髪型、服装、表情などを詳細に記述するフォーマットを活用する。

✅ 画像生成の業務効率化やクリエイティブの新しい切り口の発見、広告バナーやSNSクリエイティブ制作への活用など、ChatGPTとStable Diffusionの組み合わせはマーケティングにも有効である。

さらに読む ⇒株式会社アドカル出典/画像元: https://www.adcal-inc.com/column/ai/chatgpt-stable/

ChatGPTでプロンプトを作成し、それを元にStable Diffusionで画像生成を行うことで、多様な表現が可能になるのは素晴らしいですね。

近年の傾向として、ControlNetの導入により構図やポーズの自由度が増していますが、それでも動作やポーズに関するプロンプトの知識は重要です。

構図、ポーズ、髪型、表情に関するプロンプトを適切に記述することで、よりイメージに近い画像を生成できます。

たとえば、「草野球をしている男性」、「スカイダイビングをしている女性」、「サウナで瞑想している男性」といった具体的なプロンプト例があります。

ChatGPTとStableDiffusionを組み合わせることで、アートやデザイン分野での創造性を高めることが可能です。

ChatGPTで具体的な指示を含むプロンプトを作成し、StableDiffusionで画像生成を行うことで、アーティストやデザイナーは、テキスト指示を通じてAIに自由度の高い表現をさせることができ、新たな創作の道が開かれます。

例えば、ブラックアンドロイド忍者をテーマに、パンクな背景や暗殺者といったキーワードをChatGPTで生成し、英語に翻訳してStableDiffusionに入力することで、多様な画像生成の可能性を探ることができます。

具体的なプロンプト例があると、自分の表現したいものを想像しやすくて良いですね。参考にします。

マーケティングと今後の展望

ChatGPTとStable Diffusionの組み合わせは、マーケティング分野でも非常に有効なのですね。

のマーケティング活用方法とは？プロンプトの重要性や具体な活用例を紹介

公開日:2024/03/05

✅ ChatGPTは、文章作成や対話に強みを持つAIモデルで、マーケティング業務における情報収集、分析、コンテンツ作成に活用できる。

✅ プロンプト（AIへの指示内容）を適切に設定することが重要であり、役割、目的、データ量、出力形式などを明確に指定する必要がある。

✅ 具体的な活用例として、競合調査や市場調査、顧客分析、SEOコンテンツやメール文の作成などが挙げられる。

さらに読む ⇒製品・サービスの比較・検索・資料請求メディア出典/画像元: https://aismiley.co.jp/ai_news/how-chatgpt-can-be-used-for-marketing-purposes/

生成AIを活用したマーケティングは、今後の主流になりそうですね。

Diffusion-GPTにも期待したいです。

ChatGPTとStableDiffusionを組み合わせた活用法は、マーケティング分野でも広がっています。

広告バナーの制作やSNSアカウント運用のクリエイティブ制作に生成AIを活用することで、マーケティング活動の効率化とクリエイティブの質の向上が期待できます。

大規模言語モデル（LLM）を活用した画像生成システム「Diffusion-GPT」も登場しています。

Diffusion-GPTは、多様な生成モデルを統合するオールインワンフレームワークであり、テキストプロンプトに対する適切なモデル選択と高品質な画像生成を実現します。

このシステムは、プロンプトの意図をLLMが解析し、Tree of Thoughtを用いて最適なモデルを探索・選択します。

また、人間のフィードバックを取り入れることで、生成画像の品質とユーザーの好みに合わせたカスタマイズを可能にします。

Diffusion-GPTは、汎用性と専門性を兼ね備えた画像生成を可能にし、幅広いアプリケーションでの利用が期待されています。

今後の研究では、フィードバック駆動の最適化、モデル候補の拡張、タスクの多様化など、システムのさらなる改善が計画されています。

マーケティングにも生成AIが活用できるとは、可能性を感じます。色々な分野で応用できそうですね。

本記事では、AI画像生成の基礎から、活用の幅広さまでご紹介しました。

今後の発展が楽しみです。