生成AIの光と影：進化とリスク？AIと人間の協働：未来への道標

今回の記事では、生成AI技術の進化と、それを取り巻く様々な問題点、そして私たちがどのように向き合っていくべきかについて掘り下げていきます。

AI技術の光と影：進化とリスク

AI技術の進化は目覚ましく、生成AIの登場は人間の知的活動に大きな影響を与えています。

認知科学の視点から、AIとの協働は認知拡張の一形態と捉えられ、人間とAIが共同で知識を生成する「共同知」が形成されると考えられています。

生成AIと人間の認知拡張：拡張心説が示す新しい知識創造の形

✅ 生成AIの登場により、人間の思考や知識創造のプロセスが劇的に変化しており、認知科学の「拡張心」理論に基づくと、AIとの協働は認知拡張の最新形態と位置づけられる。

✅ 拡張心説と分散認知の視点から、人間とAIは共同で知識を生成する「共同知」を形成し、AIは人間社会が蓄積した知識を体現する存在として、人間の知的活動を補完する。

✅ AIとの相互作用は知識の起源、正当化、構造に関する認識論に影響を与え、「代理的な知識主体」としてのAIへの過度な依存は、批判的検討の欠如による問題も生じさせる可能性がある。

さらに読む ⇒中小企業AI活用協会研究サイト出典/画像元: http://research.smeai.org/ai-extended-mind-cognitive-transformation/

AIとの協働は知識生成の新たな形を示唆していますが、AIへの過度な依存は問題も生じさせる可能性も指摘されています。

情報の取捨選択能力が重要になるでしょう。

AI技術の進化は、パーソナライズされた情報提供を可能にし、生成AIの登場により自然言語での質問への応答も迅速になりました。

しかし、この便利さの裏には、誤情報や偏見のリスクが潜んでいます。

人間には認知バイアスという思考の癖があり、AIサービスの設計によってはそれが助長される可能性があります。

特に、自分に都合の良い情報ばかりを探しがちな「確証バイアス」には注意が必要です。

AIサービス利用においては、最終的には人間が情報の質を見極め、取捨選択を行う必要があります。

AI技術の進化は素晴らしいですね！情報過多な現代において、自分に必要な情報を効率的に得られるのは魅力的です。でも、情報を見極める力も磨かないといけないですね。

生成AIを取り巻く問題点とリスク

生成AIが生成する情報には、ハルシネーションと呼ばれる誤情報が含まれるリスクがあります。

これは、AIが学習データに基づいてコンテンツを生成する際に、文脈把握の不完全さや学習データの誤りなどが原因で発生します。

生成AIにおけるハルシネーションとは？発生する原因やリスク、対策方法を解説

✅ 生成AIにおけるハルシネーションとは、AIが誤った情報やコンテンツを生成する現象であり、誤った意思決定や信用問題に発展するリスクがある。

✅ ハルシネーションは、AIが学習データに基づいてコンテンツを生成する際に、文脈把握の不完全さや学習データの誤りなどが原因で発生する。

✅ ハルシネーションには、学習データにある情報を誤って生成する「内在的ハルシネーション」と、学習データにない情報を生成する「外在的ハルシネーション」の2種類がある。

さらに読む ⇒Google ソリューション｜株式会社電算システム出典/画像元: https://www.dsk-cloud.com/blog/gws/what-is-hallucination-in-generative-ai

生成AIのハルシネーションは、誤った情報伝達や信用問題に発展する可能性があるため、注意が必要です。

情報の正確性を見極めるための対策が不可欠ですね。

生成AIの活用は、業務効率化や学習支援に役立つ一方で、様々なリスクを伴います。

著作権侵害、プライバシー問題、ハルシネーション（誤情報提示）、倫理的な問題、セキュリティ、データ汚染、環境負荷など、多岐にわたる問題点が存在します。

例えば、学習データに著作物が含まれることによる権利侵害のリスクや、出力内容への個人情報混入、または学習データが改ざんされるリスクなどです。

これらのリスクを理解し、適切な対策を講じることが重要です。

生成AIの活用にはリスクも伴うと理解しました。信頼できる情報源を見つけることの重要性を改めて感じました。