ナスカ地上絵、AIで新たな発見！その謎に迫る！（地上絵、AI、発見）?AIが解き明かす、ナスカ地上絵の新たな姿

公開日: 2025-04-30

最終編集: 2025-05-31

AIがナスカ地上絵の謎を解き明かす！山形大学とIBMの共同研究で、新たに303個の地上絵を発見。線タイプは共同体の儀礼に、面タイプは゛掲示板゛として利用か。深層学習モデルにより、従来の21倍の速さで候補を特定。AIの力で、未解明だった地上絵の目的や制作方法に迫る、画期的な成果！

📘 この記事で分かる事！

💡 AIを活用してナスカの地上絵を新たに発見し、その制作目的や方法に関する新たな知見が得られました。

💡 深層学習技術により、地上絵候補の特定速度が大幅に向上し、効率的な研究が可能になりました。

💡 航空レーザー測量など最新技術を駆使し、未発見の地上絵を発見、保存状態の悪い地上絵の課題も浮き彫りに。

それでは、本日はナスカ地上絵に関する最新の研究成果について、詳しく見ていきましょう。

AIによる新たなナスカ地上絵発見

ナスカ地上絵調査でAIが新たに発見した絵はいくつ？

303個

本日は、AIがどのようにナスカ地上絵の謎を解き明かしたのか、詳しく見ていきましょう。

ナスカ地上絵、新たに３０３点特定ＡＩ活用、儀礼など目的か―山形大：時事ドットコム

公開日:2024/09/24

✅ 山形大学ナスカ研究所は、人工知能を用いてナスカの地上絵303点を新たに特定しました。

✅ 特定された地上絵は大きく分けて2種類あり、大型地上絵は共同体の儀礼、小型地上絵は個人や小集団の情報共有に使用されていたと考えられます。

✅ 今回の発見は、ナスカの人々が文字を持たない中で、どのように情報を共有し、社会を構築していたのかを探る上で重要な発見です。

AI技術が考古学の新たな可能性を示唆し、ナスカの人々の情報共有方法に迫る興味深い発見です。

山形大学ナスカ研究所とIBM研究所の共同研究により、AIを活用したナスカ地上絵調査で、新たに303個の地上絵が発見され、既知の具象的な地上絵の数がほぼ倍増しました。

AIによる調査では、線タイプの地上絵は野生動物が描かれ、直線と台形のネットワークに沿って分布していることが明らかになり、共同体レベルの儀礼活動に使用されたと考えられます。

一方、小型の面タイプの地上絵は、曲がりくねった小道から見える位置に分布しており、人や家畜などをモチーフとしています。

これは、個人または小集団によるもので、一種の「掲示板」として使用されていた可能性が示唆されました。

今回の研究成果は、米国科学アカデミー紀要（PNAS）に掲載され、ナスカ地上絵の目的や制作方法を解明する上で重要な発見となりました。

AIによって既知の地上絵がほぼ倍増したとは驚きです。研究の進展が楽しみですね！

AIは古代の地上絵発見に役立つ？

はい、役立ちます

次に、AIがどのように地上絵発見に貢献したのか、その挑戦について見ていきましょう。

さらに点近くの新発見の見込みも「ナスカの地上絵」点を発見台地全域の航空写真からが絞り込み調査山形大学・坂井正人教授「こんなにあるとは…」

✅ 鈴木順子さんは、脱線事故で脳にダメージを受け、重体から奇跡的に回復しました。

✅ 事故から20年経ち、記憶障害に苦しみながらも、陶芸を続けるまでになりました。

✅ 順子さんは、多くの人に支えられながら生きてきたことを感謝し、陶芸を通して自身の経験を表現しています。

記憶障害を抱えながらも陶芸を続ける方の姿に感銘を受けました。

AI技術が考古学分野で活かされることに期待します。

山形大学人文社会科学部の坂井正人先生は、空撮写真から未発見の地上絵を発見したいと考えており、AIを活用できないかとIBM Watson研究所に相談を持ちかけました。

AIによる地上絵の特定には、画像の大きさ、地上絵のサイズ、学習データ数の少なさなど、様々な課題がありましたが、DL-SURFチームは、独自の前処理・後処理機能や検出方法の仮説検証を経て、AIが学習データにない地上絵の候補を見つけ出すことに成功しました。

坂井先生は、AIが見つけた候補を専門家の視点で精査し、その中の1点を新しい地上絵として同定しました。

この成果は、考古学分野におけるAI活用が有効であることを示しており、山形大学とIBMワトソン研究所の学術協定の展開にもつながりました。

AI技術が考古学の研究に役立つというのは興味深いですね。技術の発展を感じます。

次のページを読む ⇒