未来館を案内！AIロボット「なびるん」が実現する、多言語対応と革新的な体験とは？未来を担うAIロボット「なびるん」の実証実験、多言語対応、対話能力、そして開発の舞台裏
未来の案内人、誕生！ 日本科学未来館に、AI対話型ロボット『なびるん』が登場！ 地球環境問題の展示を、日本語・英語・中国語・韓国語でナビゲート。GPT4相当のAIが、展示解説や館内情報に多言語で対応。RAG技術で情報精度も抜群。AIが対話内容から動作を生成し、開発期間を短縮。来館者の質問に柔軟に対応し、未来の案内方法を追求します。GMOAIRが贈る、AIとロボットによる新たな体験をお見逃しなく！
AIによる高速開発
AIロボの凄さ！開発期間短縮の秘密は？
AI自動生成と学習データの質です！
3つ目の章では、AIによる高速開発について見ていきましょう。
「なびるん」がどのように開発されたのか、その裏側にある技術に迫ります。
✅ AIモデル開発における学習データの問題点（データの品質、コスト、時間、リソース）と、その解決策として富士ソフトの自動アノテーションシステムが紹介されている。
✅ 自動アノテーションシステムは、AIによる高品質なアノテーションと、学習データのバランス調整を可能にする学習寄与度機能を備えている。
✅ 学習寄与度を活用することで、効率的な学習データの選定とバランス調整を行い、AIモデルの推論精度を向上させることができる。
さらに読む ⇒システム開発の富士ソフト ｜富士ソフト株式会社出典/画像元: https://www.fsi.co.jp/blog/10609/AIが80%もの動作プログラムを自動生成するとは驚きです！開発期間を大幅に短縮し、学習データの質も重視している点が、高品質な応答につながっているのでしょう。
このロボットの大きな特徴は、対話内容から動作プログラムの約80%をAIが自動生成している点です。
これにより開発効率化を図り、開発期間を大幅に短縮しました。
AIモデルだけでなく、「学習データの質」も重視しており、展示内容を細かく分解し、AIが扱いやすい形式に整えることで、柔軟な応答を実現しています。
機体はOrionStarのAI受付ロボット「GreetingBotNova」をベースとしています。
位置情報と学習データに基づき、展示内容を約30秒で解説します。
AIが開発を加速させるというのは、まさに時代ですね！自分も、AIを使って創造性を高める方法を探求しているので、とても興味深いです。どんな風に活用できるのか、もっと知りたいです。
実証実験の目的と展望
AIロボットの実証実験、何を目指してるの？
来館者とのやりとり改善と実社会運用検証。
4つ目の章では、実証実験の目的と将来的な展望について詳しく見ていきます。
これらの実験が、どのように未来の社会に貢献していくのか、考察します。
公開日:2025/08/14
✅ GMO AIRは、日本科学未来館と共同で、4か国語対応のAI対話型ロボットの実証実験を2025年8月25日から開始し、国内初となるAI自動生成によるロボットアプリケーション開発プロセスを導入します。
✅ ロボットは展示物を自然な対話で案内し、RAG技術を活用して展示解説や施設案内、科学に関するコミュニケーションを多言語で提供します。
✅ 実証実験を通じて、生成AIとロボティクスの社会実装に向けた課題と可能性を検証し、次世代型文化施設インフラの構築を目指します。
さらに読む ⇒ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン出典/画像元: https://robotstart.info/article/2025/08/14/378312.html実証実験を通じて、生成AIとロボティクスの社会実装に向けた課題を検証し、次世代の文化施設インフラを構築するというのは、素晴らしいですね。
今後の展開が楽しみです。
実証実験の目的は、生成AIの力を活かして来館者とのやりとりを通じて改善し、実社会での運用可能性を検証することです。
来館者からのフィードバックを収集し、AIロボットの改善に役立てる予定です。
GMOAIRは、AIとロボットの組み合わせによる新たな価値創出を目指し、労働力不足の解決にも貢献したいと考えています。
今後は、移動型以外のロボットやヒューマノイドへの対応も視野に入れています。
AIとロボットの組み合わせで、労働力不足を解決できる可能性があるのは、とても良いですね！ 実社会での運用可能性を検証し、改善していくという点も、とても魅力的です。未来が楽しみです！
未来への一歩
AIロボットの未来を切り開く鍵は？
学習データの質と、新しい体験の提供。
最後の章では、今回の実証実験のまとめと、未来への展望を語ります。
「なびるん」が、私たちにどのような未来を見せてくれるのでしょうか。
✅ GMO AI＆ロボティクス商事と日本科学未来館が、AI対話型ロボット「なびるん」の実証実験を、展示ゾーン「プラネタリー・クライシス」で実施。来館者の質問に多言語で答え、展示エリア内を自律移動しながら案内する。
✅ ロボットのアプリケーションプログラムの約80%はAIが自動生成し、国内初の試み。位置情報をもとに展示内容を説明し、曖昧な質問にも柔軟に対応。外部情報を参照する技術を活用し、高精度な回答を実現。
✅ 開発者は、対話AIの性能だけでなく、学習データの質が重要と強調。展示内容を細かく分解し、AIが扱いやすい形式に整えることで、柔軟で精度の高い応答を実現している。
さらに読む ⇒I4U出典/画像元: https://i4u.gmo/nreFG柔軟な応答の鍵が「学習データの質」にあるという点が印象的です。
AIモデルだけでなく、データの質にもこだわることで、より洗練された案内が可能になるのでしょう。
今回の実証実験は、AIロボットの実用可能性検証と、新しい価値の発見を目指しています。
GMOAIR取締役の李奨培氏は、柔軟な応答の鍵はAIモデルだけでなく、「学習データの質」にあると述べています。
今回の実証実験を通して、AIロボットによる未来の案内方法を探求し、より多くの人々に質の高い情報提供と、新しい体験を提供することを目指しています。
AIロボットが、より多くの人に質の高い情報提供をしてくれるのは、すごく良いですね！ 丁寧な説明は、色々な分野の学習意欲をかきたてます。今後の展開にも期待しています！
本日は、日本科学未来館のAI案内ロボット「なびるん」についてご紹介しました。
最先端技術を活用し、来館者体験を向上させる取り組みは、私たちに未来を感じさせてくれますね。
💡 日本科学未来館で実証実験中のAI案内ロボット「なびるん」は、多言語対応で、来館者へ質の高い情報提供を目指している。
💡 AIが動作プログラムの約80%を自動生成することで、開発効率化と開発期間の短縮を実現。
💡 今後の実証実験を通して、AIロボットの社会実装に向けた課題と可能性を検証していく。
